怎么快速学会AI，怎样能更快速的学会AI求高人指点

本文目录一览

1，怎样能更快速的学会AI求高人指点
2，怎样学习 Adobe Illustrator
3，怎么才能玩转AI
4，怎样才能学好AI

1，怎样能更快速的学会AI求高人指点

最重要的就是实践，即使理论学得再好也不如自己多做实例来得快。

买本书不就行了。

不想花钱去补习班的话，就在51自学网上面看视频。教的还是很仔细的。如果你脑袋瓜够聪明，看个几天应该就够了。最主要的还是得实践，不然也是学一样忘一样。看到有个人说买书的，那个就算了。看书操作学起来反而麻烦。学的时候最好做下笔记，我就这样学的，忘记的时候就看下笔记。不过我是属于比较笨的才要这样～～

去报补习班啊一个月应该就会很多了吧，不懂得，网上还有教程。Good luck~~

最重要的就是实践，即使理论学得再好也不如自己多做实例来得快。再看看别人怎么说的。

怎样能更快速的学会AI求高人指点

2，怎样学习 Adobe Illustrator

相对来说，AI是一个比较容易上手的软件，你可以结合工作的需要，学习特定的功能，一个软件不是所有繁琐的功能都是“有用的”，实际工作中几乎不会用到所有功能。比如设计师可能只要学会钢笔工具画画图标就行，而插画师可能要熟练操作各个绘画、填色功能。所以要结合你的需要学习。学习Ai的方法很多,我自学Ai的时候，是先熟悉左侧工具栏各个工具的大概作用（先不用钻的很深，不求甚解慢慢就熟悉了），然后了解菜单栏各个选项里有什么东西。自己画画感兴趣的东西，以熟悉软件。还推荐看看视频教程，感觉学起来会更快速，也更系统。

cs4版本的。 http://58.251.57.206/down?cid=7575440743d648b610b52029c06c20f341a4841e&t=2&fmt=-1&usrinput=illustrator cs4&dt=2006000&redirect=no 这个地址没有问题的。

怎样学习 Adobe Illustrator

3，怎么才能玩转AI

2019年，热门的人工智能（AI）继续在产业中快速奔跑，越来越多的行业开始搭上智能化升级的大潮。然而，长时间、高成本、高投入、复杂繁琐的AI开发流程，正阻碍着AI产业的规模化发展，许多传统企业不能轻松快速地构建AI能力。喝一杯水要几步？对于普通人来说，这是一件毫不费脑的事。那么AI开发需要几步呢？对于开发小白和AI专业开发者来说，答案截然不同。今年，华为云EI（企业智能）一站式AI开发平台ModelArts正式商用上线，不仅让许多AI小白拆除AI开发的门槛，同时也让诸多AI开发者享受到更为高效便捷的开发体验。这一被称为“开发者的福音”的AI平台，究竟是怎样的利器？它又在如何在各个传统行业发挥作用呢？对此，小编分析了ModelArts加速AI开发的四大亮点，详解ModelArts平台使用步骤，并亲身体验了ModelArts的极简操作流程，过了一把AI开发瘾。简单的说，ModelArts平台就是一个让小白轻松学会训练AI模型、让AI老手节省时间脑力的开发神器，让各行各业关于AI的创意都能快速实现。说到这里大家可能还是会有疑问，作为智慧IT设计师，新网络建筑师-集辉信息的小编在这里举个例子，让我们在日常生活中看一下这个ModelArts到底是何方神圣。救标注数据的小王一命——ModelArts 数据管理上班刚打完卡，老板就丢给小王10万张无标签的图片，要求小王为这些数据打上标签。给10万张图片打标签，看似简单的工作，实际上并不简单。华为云EI深度学习服务团队负责人也说：“头疼的就是数据的采集和数据的处理。光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。”为什么数据的处理这么难？效率为什么这么低呢？包括小王公司在内的许多公司都是从交易数据、物联网传感器产生的海量数据、安全日志到图像、语音数据中提取有效信息，这几乎是大海捞针式的方法。因为，这些都是未标注的数据，而目前实现人工智能的主要方法是机器学习，大部分应用都是有监督的学习，这就需要大量的标注样本去训练人工智能算法模型。所以，AI 算法并不是丢一堆数据能够从中学习到各种有用的知识，而是背后有大量的人工在标注数据。小王就是这个人工之一，看似简单的工作每天却花费了不少时间精力，小王很是苦恼，开始反思自己。第一，就输入关键词找图而言，网上的海量图片实在是太多了，用人力去识别的话，真是老费劲了；第二，自己确实面对如此多的美图，还是会忍不住开个小差，三心二意地选不下来啊。难道一个小小的助理生活就如此不堪，连最基础的工作也做不好吗？小王不想就这么放弃。那么，要不试一试企业刚引进的华为云ModelArts在数据管理方面，ModelArts首先会将数据进行预处理，用 AI 的算法去标注数据，即自动化标注和半自动化标注。接着，ModelArts 可对数据采样和筛选，预标注，缩减需要标记的数据量。这就大大降低了工作量。

怎么才能玩转AI

4，怎样才能学好AI

一开始我接触AI，人们都把他当作一个矢量排版软件，倒入几张图片，写上几片文本，一个手抄报完成了。还有柱形图工具，完成PPT不是梦。===一个logo图像计算软件===掌握图形绘画，与路径相互计算现在主流AI教程都是这些，轻轻松松图形计算，画出个Logo不是梦。（就像当年PS软件，好像就是一个滤镜大杂烩，各种滤镜混用就说会PS了）===一个简笔画绘图软件===使用手绘板，使用铅笔，毛笔绘画。绘制出的图像干干净净，清清楚楚。===一个临摹图像的软件===掌握路径勾画，与渐变网格有一张图想让它变得完美，用AI再画一遍吧。学习什么不是重点，要做什么才是本质。

英语口语学习方法总汇 (1).we study spoken english so as to make oral communications, so this order of importance of oral english study should befollowed: fluency, accuracy, and appropriateness. that is to say, we have to pay more attention to practical communicating ability instead of only laying emphasis on the grammatical correctness. 我们学习口语目的是为了与别人进行交流,所以英语口语中的几个要素的重要次序应为: 流利 - 准确 - 恰当. (2).try to find some partners practicing oral english together and english corner is a good place as where we may exchange english study experience, widen our sight and improve interest in english. 寻找学伴一起练习口语.英语角是个不错的地方,在那我们不但可以练习口语,还可以交流英语学习经验,开拓视野,提高英语学习兴趣. (3).if english partners are not easy to get, then we have to create an english environment ourselves by speaking english to ourselves. 如果找不到学伴或参加英语角的机会很少,那么也没有关系,有很多种方法可以自己练习口语.比如通过自己对自己将英语来创造英语环境.可以对自己描述所看到的景物,英语口述自己正在作的事情. *(4).this method is very effective and easy to insist on--interpreting chinese-english novels or books. first we read the chinese parts and then try to interpret them into english and then compare our interpretation with the original versions in the novels or books so that we can find out the mistakes, shortcomings and progresses in our interpretation. * 这种方法非常有效且很容易坚持---口译汉英对照(或英汉对照)的小说或其它读物. 首先我们先读汉语部分,然后逐句直接口译成英文,完成一小段后,去看书上的对应英文部分并与我们的口译进行比较,我们马上可以发现我们口译的错误,缺点和进步. 请注意:开始要选择较简单的读物,且应大量做,只做一两篇效果是不明显的.开始可能较慢,费时较多,但请坚持,整体上这是一个加速的过程.高级阶段请计时练习,以加快反应速度和口语流利度. * 作为成人学英语,记忆力差是个拦路虎,作复述练习或背诵课文往往力不从心,或者由于词汇量太小觉得直接作口译太难,那么这样做可以非常有效地解决这个问题:先学习英文课文,通篇理解透彻后,再来看汉语译文,把汉语译文口译回英文.这样等于既作复述练习又作口译(语)练习,可谓一石双鸟! * 这样作的好处: 1.自己就可以练习口语, 想练多久 , 就练多久 . 2.始终有一位高级教师指出您的不足和错误 --- 英文原文. 3.题材范围极广,可以突破我们自己思维禁锢,比如我们总是喜欢谈论我们自己熟悉的话题,所以我们总是在练习相同的语言,进步当然就缓慢了. 4.选择小说,幽默故事或好的短文阅读,使我们有足够的兴趣坚持下去. 5.有一些我们在直接学习英语课文时被我们熟视无睹的地道的英语用法会被此法发掘出来. 推荐你一些英语教学、听力、口语、考试、资料下载等网站： www.english.ac.cn www.icansay.com www.englishchina.com www.englishabc.com english.chinaschool.net in2english.com.cn www.englishww.com www.cycnet.com/englishcorner/index.htm www.oh100.com/huayuan/english www.englishlover.net english23.6to23.com learning.sohu.com/lan www.neworiental.org edu.china.com/zh_cn/elearn/index.html www.zhuangzi.com/en/index.asp www.englishtown.com/master/home www.hongen.com/eng/index.htm www.studioclassroom.com www.englishfree.com.cn http://www.ecp.com.cn/ecp/index.htm http://www.englishabc.com/index.htm http://www.360abc.com ymw.myrice.com http://language.tom.com http://edu.beelink.com.cn/73187891991281664/index.shtml http://www.aasky.com/english/index.asp http://www.52abc.com http://www.english4us.com http://www.yysk.net http://www.listeningexpress.net/听力 http://www.putclub.org/ 听力 http://www.putclub.com/resource.htm 听力 http://www.broadcastenglish.com/ 听力 http://www.ceeyee.com/ 商贸英语 http://www.steglish.com/ 商贸英语 http://www.hrexam.com/ 考试网 http://www.sinoexam.com.cn/ 考试网 http://www.crazyenglish.org 疯狂英语俱乐部。英语学习方法、教程、各种最新资料。 http://www.hongen.com/eng/index.htm 洪恩在线。英语学习社区。外教讲座。 http://edu.china.com/zh_cn/elearn/second/test/index.html 提高英语听力的方法。 http://www.tingli.com/ 听力网，众多时文，可下载收听，用realplayer。 http://www.listeningexpress.com/ 部分voa、bbc、nce的听力材料. http://www.mpfree.org/gb/index.html 英语资料下载 http://lwoods.net/download/default.asp 英语资料下载

想要快速学好建议报班，看视频做练习题，想要一步一步来，先看理论书，然后实践操作。

ai软件？基础吧，基础牢靠才事半功倍，还有就是熟练度，这类软件需要手感和经验，只能累积。

先了解了解音乐的一些快捷键，然后再学习一些排版的基本知识，基本就可以了，哎呀的基础就打好了，再往上提高一些，比如说像做效果之类的，基本上他的思路跟ps差不多，因为毕竟aI跟ps是一个公司出的。

这两年人工智能发展很快，从之前的谷歌AlphaGo机器人战胜世界围棋冠军，到百度无人车，京东和亚马逊的无人仓库分拨中心，还有很多人工智能的相关应用，可见人工智能的前景一片大好，于是就有很多人想要去进行人工智能学习。人工智能学习路线推荐给你：阶段一是Python语言（用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程）；阶段二是Linux初级（用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装）；阶段三是Web开发之Diango（5周+2周前端+3周diango）；阶段四是Web开发之Flask（用时2周）；阶段五是Web框架之Tornado（用时1周）；阶段六是docker容器及服务发现（用时2周）；阶段七是爬虫（用时2周）；阶段八是数据挖掘和人工智能（用时3周）。在这里，小编还想给大家推荐一本人工智能学习必备书籍：《人工智能基础教程(第2版)》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。《人工智能基础教程(第2版)》共18章，分为4个部分，第1部分是搜索与问题求解，系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法；第2部分为知识与推理，讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；第3部分为学习与发现，讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；第4部分为领域应用，这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识，对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。