数学建模怎么做图，数学流程图怎么做

1，数学流程图怎么做

高考中一般不要求画一个流程图，一般会考选择题。如果想画一个正确的流程图，我觉得要先把各种条件之间的关系搞懂，而且符号要写正确，最先把输入条件写上，接着从流程图的反复条件处入手，这个地方最关键，然后自己先根据自己画的图计算一遍，看是否符合要求，如果符合就写上输出结果。、希望能帮到你

我们国家的大学生数学建模比赛大约在每年的9月份的第二个周末进行，为期三天。需要三个同学组成一个队，在三天的比赛期限内，选择一个题目进行做答。最后的解答以论文形式上交所在省的数学建模委员会评审，然后在参加国家的评审。按照我带队的经验，这三个同学应该一个数学方面的知识和感觉好一些（不妨设为同学a），一个计算既要很强（不妨设为同学b），另外一个文笔稍微好一些（不妨设为同学c）。同学a负责对题目的数学解题思路和框架以及数学算法的设计，并在数学模型的选择上有很大的决定权，同学b负责把同学a的想法进行计算机实现，要快，要求它具有很强的计算机应用能力，同学c负责将前面两位同学的工作转化为论文，很好的表述出来。当然，一组的三个同学一起负责对题目的理解。应该说数学建模比赛要求的是不同能力同学的最优化组合问题，并不要求学历，但是要求最少具备大学二年级的数学水平。也就是说基本学过高等数学、线性代数和概率统计才行，最好选修果数学建模。对于怎样参加，每个学校做法不尽相同。有的学校是在每年的上半年进行全校选拔赛，脱颖而出的队参加全国比赛，有的学校是推荐制，每个学院推荐同学进行组队参赛。还有的几所大学联合起来搞一个地区级的数学建模比赛，等等。不一而足。希望你能参加数学建模比赛，并取得好成绩！

数学流程图怎么做

2，数学建模如何着手做

如果你不是真正的建模爱好者，只是为了证书，或许我可以给点意见：1、其实如果你所就读的学校不是很一流的学校，老师平时讲得方法通常都是用不上的，但是听听有助于你在比赛中找到入手点。软件的熟悉运用软件是很重要的。2、比赛的时候通常所用的方法通常都是老师没讲过的（当然如果你们学校在数学建模方面工作做得很好，也不排除有很强大的老师的情况）。所以学会搜集资料是很重要的。百度文库就是一个很不错的资料库。但是个人觉得通常你再搜索时是没办法找到直接的方法的，你可以搜索问题，然后能找到类似的题，就可以套它的方法。3、在比赛时通常会有很多临时的QQ群，可以加入很多参加讨论，但是涉及关键的大家都不会说，不过还是可以有所帮助。4、为了保证你论文的效率，你可以先写出论文的框架，然后一块一块补进去。以上几点是针对比赛时的一点小建议。如果你很爱好，想在这方面有所建树。可以看看相关的书，思路的展开与数据的分析很有关。在做题前可以把问题中得数据先整理出来。如果是学校模拟，最多的是做最大最小问题，这类问题通常是线性规划的问题，就用线性规划。个人书属于带目的做题的，所以应该也给不了什么比较有建树的意见，自己慢慢在摸索吧！

简单的来说：数学建模论文包括： 1.题目 2.摘要 3关键词 3.问题重述和模型假设 4.变量介绍 5.模型建立与分析 6.模型评价（及改进---）参考文献附录 1.题目：一般可以最后写。 2.摘要：至关重要！！！一般在第一轮的评分中，主看摘要。数学建模的摘要不能有半句废话，一般结构是根据什么方法或定理，文章得到了什么样的结论，结论不是虚的，要具体又概括，比如：通过klett算法，得到北京地区比较合理的激光雷达反演参数k是0.5。如果结论是表或图的而不便于言语叙述的，可写结果见表***，图*** 3.关键词主要是看摘要中用的方法，想要计算的目标，一般关键词合起来之后正好是题目，相差不是太多。 4.问题重述就是把问题概括一下，变作数学问题，模型假设一般是有些无法考虑的因素需要忽略，或是为了计算的方便而需要舍掉一些东西。 5..变量介绍，一般是文章中用到的变量名称，以及字母代号对应，单位等简介 6.模型建立和分析，这个靠你自己。（图与表不要太少，不要有重复性，即有表则不要再对同一个对象又用图表示） 7.模型评价：多说优点，但是缺点也要提，不过要少，而且最后最好说明，以后对于缺点方面准备如何改进 8.参考文献，不提，格式自己查 9.附录：一般是中间用到的编程，或是自己推得的结论的证明过程等。（如果是数学建模大赛的话，文章最好在18页到25页之间为宜）

数学建模如何着手做

3，数学建模怎么做

数学建模首先花点时间选题，选一个资料比较多而且自己比较熟悉的，选好后根据题意结合查阅的文献进行建模求解。最重要的是写论文。一般的论文的格式有摘要、问题的背景与重述（一般就是照抄原题，当然加上自己的理解最好）、全局符号说明、模型假设、模型的建立与求解、模型的改进与评价（优缺点都要说）、参考文献、附录。论文摘要的写作是关键，所以你的论文摘要一定要写好。要把你针对问题所建立的模型名称、计算结果列出来。记住，论文是最重要的，一定要写好。

数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容。我们也可以这样直观地理解这个概念:数学建模是一个让纯粹数学家(指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家)变成物理学家,生物学家,经济学家甚至心理学家等等的过程。数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的,但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式,比如录音,录像,比喻,传言等等。为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代。数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性,结论的明确性和体系的完整性,而且在于它应用的广泛性,进入20世纪以来,随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及,人们对各种问题的要求越来越精确,使得数学的应用越来越广泛和深入,特别是在即将进入21世纪的知识经济时代,数学科学的地位会发生巨大的变化,它正在从国或经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展,数学理伦与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。应用数学去解决各类实际问题时,建立数学模型是十分关键的一步,同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程,是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料,观察和研究实际对象的固有特征和内在规律,抓住问题的主要矛盾,建立起反映实际问题的数量关系,然后利用数学的理论和方法去分折和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础,敏锐的洞察力和想象力,对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁,是数学在各个领械广泛应用的媒介,是数学科学技术转化的主要途径,数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视,它已成为现代科技工作者必备的重要能力之。

数学建模怎么做

4，数学建模怎么做

A 模型准备 B 模型假设 C 模型建立 D 模型求解 E 模型分析和检验 F 模型应用

传统的观点数学=逻辑的推理数学=思想的体操数学=难题的求解数学——研究数和空间图形的科学。特点：系统性、精确性、抽象性 2. 数学模型的特点数学模型：用图形、符号所刻画的一个实际问题的模型。这里的实际问题既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。 3. 数学模型的分类按不同的分类标准可作如下不同的分类：第一，按模型的应用领域的不同可分为人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、水资源模型、城市规划模型、生产过程模型等。第二，按建立模型所采用的方法分为初等数学模型、几何模型、微分方程模型、图论模型、马氏链模型、最优化模型等。第三，按模型的特性分，有确定性模型和随机性模型、静态模型和动态模型、离散模型和连续模型等。第四，按建模的目的分为描述模型、仿真模型、分析模型、预报模型、优化模型、决策模型、控制模型等。第五，按照对模型结构和参数的了解程度可分为三种模型：模型的结构和参数都是已知的，称为白箱模型；只知其结构，参数未知的称为灰箱模型；结构和参数均为未知的模型称为黑箱模型。 ? 二、建立数学模型的程序及简单举例 1.建立数学模型的程序数学建模—是一个过程： A 模型准备要求建模者深刻了解实际问题的背景, 明确建模的目的; 进行全面深入细致的调查研究, 尽量掌握建模对象的各种信息; 找出实际问题的内在规律. 这是向实际工作者和有关专家学习的过程. B 模型假设现实问题涉及面广, 一般不可能面面俱到, 必须根据调查得到的信息, 将实际问题简化、理想化. 这就要求抓住主要因素, 抛弃次要因素, 提出恰当的假设. 在提出假设时, 如考虑因素过多, 模型过于复杂就无法求解; 反之如考虑因素过少, 模型十分粗糙, 就会与实际情况不符. 一个较理想的数学模型往往要多次修改假设才能得到. C 模型建立利用恰当的数学工具建立各种量 (常量和变量) 之间的数学关系. 建模时究竟采用何种数学工具要根据问题的特征、建模的目的以及建模者的数学特长而定. 可以这样说, 在建立模型时可能用到数学的任一分支; 同一实际问题可以用不同的数学方法建立不同的模型. 一般而言, 在达到预期目标的前提下, 应采用尽可能简单的数学工具以便为更多的人接受和使用. D 模型求解包括求解各种类型的方程、画图、列表、证明定理、逻辑运算、上机计算和制作软件包等. E 模型分析和检验根据模型的特点和模型求解的结果, 分析各种变量之间的依赖关系、稳定性质, 作出预测、最优决策与控制, 然后将分析的结果与客观的实际情况比较, 检验模型的合理性和适用范围. 如果不合理, 则修改原来的假设重新建模, 直到模型求解结果符合实际情况和建模的要求为止. F 模型应用