机器人的声音怎么做的，怎么合成出一个机器人的声音

来源：整理时间：2023-06-15 14:37:02 编辑：航空兔素材手机版

本文目录一览

1，怎么合成出一个机器人的声音
2，如何弄出机器人说话的声音

1，怎么合成出一个机器人的声音

有声卡对不用啥驱动不管下一个变音（升调降调）调降调录歌的时候就行了类似机器人，网上好多的这种变音软件。

我会继续学习，争取下次回答你

怎么合成出一个机器人的声音

2，如何弄出机器人说话的声音

如何弄出机器人说话的声音，你是说的通过软件或者flash制作出来吗？旁观者大多认为一个机器人能够回答的问题多，可以视为较智能，而不论是什么数据结构或算法的机器人，只要堆砌足够大的数据，在回答问题方面都能做到较为相近的正确率，显然，能够回答的问题数量只是代表了这个机器人后台的数据库是否足够大。而智能不应是比较谁的数据库足够大，智能是多方面的体现：1、学习能力这是最根本，也是最难以提升的一条标准，一个可以自动成长、但数据量很小（能够回答的问题较少）的机器人显然是比一个不能自动成长、但数据量庞大（能够回答的问题较多）实用。机器人的本质是帮助人类，减少人类在各个领域的劳动量，如果一个机器人需要人工录入所有的知识，这本身就增加了人类的负担，是与制造机器人的初衷所违背的，这也是当前聊天机器人虽然较热，但应用较少的一个根本原因。2、数据筛选能力在拥有了自学习能力之后，机器人是对知识照单全收，还是有选择的学习较为正确的知识，是进一步评判机器人智能程度的一个标准。如果机器人只能对知识照单全收，这个学习能力是不完整的，机器人还应或多或少拥有筛选能力。3、自升级能力在机器人按照设计者的数据结构、算法做到了自学习，并且拥有了一定程度的知识筛选能力之后，自升级能力会成为下一个堡垒。学习能力的本质是按照设计者的算法将输入数据结构化为这个机器人的数据组织结构。当“按照初始算法去结构化各类输入数据”之后，经过统计，发现这类规则不能适应某类知识组织形式或某领域知识时（错误率提高），设计者们应考虑如何让机器人尝试调整算法规则和数据组织结构以使得在错误率较高的知识组织形式或领域降低学习的错误率。而很多早年出现的各类中文机器人，由于使用的都是最原始的“关键词匹配”方式，并没有数据结构的概念，是不应列入“智能聊天机器人”的范畴。

目前会说话的机器人说的话都是由人提前进行录音的，然后进行编程使机器人在不同的情况下根据程序的指令调出不同的语句，通过音箱播放出来，这个并不难实现，只是要多学学相关知识，还有一种更假，其实是有人在背后说话，通过无线收发装置发送到机器人身上造成机器人说话的假象，其实就是把对讲机安装在了机器人身上

如何弄出机器人说话的声音