欢欢喜喜怎么算，喜欢欢喜喜欢人人喜求喜欢人

本文目录一览

1，喜欢欢喜喜欢人人喜求喜欢人
2，怎样才算喜欢
3，喜欢减去欢喜等于72喜是几欢是几
4，UCLCLLCL分别代表什么怎么计算

1，喜欢欢喜喜欢人人喜求喜欢人

喜=8 欢=5 人=2

喜欢欢喜喜欢人人喜求喜欢人

2，怎样才算喜欢

喜欢跟爱不一样！！喜欢，跟朋友在一起聊天很开心。爱。聊天的时候会有一点甜蜜。

怎样才算喜欢

3，喜欢减去欢喜等于72喜是几欢是几

喜=8欢=0喜欢-欢喜=80-8=72喜=9欢=1喜欢-欢喜=91-19=72

设喜=X，欢=Y，得：（10X+Y）-（10Y+X）=729X-9Y=72X-Y=8X=Y+8

喜欢减欢喜等于72，首先可以确定欢不等于零，喜只能是8和9，再根据得数个位是2来进行的逆运算，8也被排除了，喜只能是9，代入原式计算得到91-19=72，喜是9欢是1。

有点难度的答案，但是呢又不太难假设欢喜是98 喜欢是89，这样的话欢喜减去喜欢就是9，欢是9，喜是8，那么答案就出来了

喜=8欢=0喜欢-欢喜=80-8=72喜=9欢=1喜欢-欢喜=91-19=72扩展资料减法公式1、被减数-减数=差2、差+减数=被减数3、被减数-差=减数减法相关性质1、反交换率：减法是反交换的，如果a和b是任意两个数字，那么（a-b)=-(b-a)2、反结合律：减法是反结合的，当试图重新定义减法时，那么a-b-c=a-(b+c）

喜欢减去欢喜等于72喜是几欢是几

4，UCLCLLCL分别代表什么怎么计算

CL代表控制中心线;UCL代表上控制线;LCL代表下控制线。它们的位置根据下式计算:控制中心线:CL=μ;控制上限线:UCL=μ+3σ;控制下限线CL=μ-3σ

spc管制图　　「管制图」：是实施质量管理作业时，最有效最快速的工具之一，它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的，　　它不但能控制制程中质量，且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考。简单说，在　　生产过程中，从设计、制造到过程检验三个阶段，皆需用到它，企业如能有效运用此质量知识，便能确保其　　在市场上的竞争优势。　　（一）、控制图定义　　控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为cl)、上控制界限(记为ucl)和下控制界限(记为lcl)三条线。　　（二）、控制图的目的　　控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异属于偶然性或非偶然性，以指示某种现象是否正常，而采取适当的措施。　　（三）、控制图原理　　工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(x?3?)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理，可以认为：出现在x?3?区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。　　控制限的宽度就是根据这一原理定为?3?。　　（四）、“?”及“?”风险定义　　根据控制限作出的判断也可能产生错误。可能产生的错误有两类。　　第一类错误是把正常判为异常，它的概率为?，也就是说，工序过程并没有发生异常，只是由于随机的原因引起了数据过大波动，少数数据越出了控制限，使人误将正常判为异常。虚发警报，由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失. 因此, 第一种错误又称为徒劳错误. 　　第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为?，即工序中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，因而使人将异常误判为正常。漏发警报,过程已经处于不稳定状态, 但并未采取相应的措施,从而不合格品增加, 也造成损失. 　　两类错误不能同时避免，减少第一类错误(?)，就会增加第二类错误(?)，反之亦然。　　（五）、规格界限和控制界限　　规格界限：是用以规定质量特性的最大（小）许可值。　　上规格界限：usl；下规格界限：lsl；。　　控制界限：是从实际生产出来的产品中抽取一定数量的产品，并进行检测，从所得观测值中计算出来者。　　上控制界限：ucl；下控制界限：lcl；　　（六）、控制图的种类　　1、按数据性质分类：　　计量型控制图　　平均数与极差控制图( chart) 　　平均数与标准差控制图( chart) 　　中位数与极差控制图( chart) 　　个别值与移动极差控制图( chart) 　　计数值控制图　　不良率控制图(p chart) 　　不良数控制图(np chart,又称np chart或d chart) 　　缺点数控制图(c chart) 　　单位缺点数控制图(u chart) 　　2、按控制图的用途分类　　分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。　　控制用控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。

UCL=控制上限LCL=控制下限LCL=CL-3σUCL=CL+3σ